Tanszéki konzulens: 

Szántó Péter mesteroktató Szoba: IE336 Tel.: +36 1 463-2066 Email: szanto (*) mit * bme * hu

A HDR (High Dynamic Range) képek generálása általában több, különböző expozízióval készült bemeneti kép alapján történik, így megőrizhető a valós környezet nagy dinamika tartománya. A feladat célja a HDR algoritmusok vizsgálata és a feldolgozás gyorsítása GPU vagy FPGA áramkör segítségével.

Kiindulásul a nyílt forráskódú LuminanceHDR (https://github.com/LuminanceHDR/LuminanceHDR) szolgálhat. A feladat lépései:

• HDR algoritmusok megismerése (kulcsszavak: exposure fusion, tone mapping)
  • ​https://www.cl.cam.ac.uk/~rkm38/pdfs/mantiuk15hdri.pdf
  • http://docs.opencv.org/3.1.0/d2/df0/tutorial_py_hdr.html
• GPU-n történő megvalósítás esetén a cél a LuminanceHDR számításigényes részeinek felgyorsítása CUDA-ban vagy OpenCL-ben (utóbbi a preferált).
• FPGA feldolgozás esetén a feladat particionálandó szoftveres és hardveres részekre, a teljes rendszert pedig egy Zynq vagy Microblaze alapú SoPC rendszeren kell megvalósítani. Ebben az esetben nem cél a teljes LuminanceHDR megvalósítása.
• Felhasználói szempontból több értelme van a GPU-s megvalósításnak (több embernek van GPU-ja, mint FPGA-ja), így az a preferált.