Tóth László, Procter and Gamble, Üzleti Intelligencia Senior IT Vezető
2016. október 20., 16.15-18 óra, QBF08 terem

Az előadás témája:
A Mesterséges intelligencia társadalmi hatásai.
    Mindenapokban: önvezető autó, fordítóprogram, művészetek.
    Negyedik ipari forradalom, érintett szakmák és állások.
    Az emberiségre jelentve lehetőség vagy veszély - szingularitás.
Személyre szabás a marketingben.
    A marketing fejlődésének története és hogyan tette lehetővé azt a technológia pl. TV.
    Mit jelent és miért fontos a személyre szabás? Miért fogja teljesen átalakítani a marketinget?
    Személyreszabás példái, Pampers, Google Ads, Netflix, stb.
    Személyreszabás mint üzleti model, pl. WIX, orvosi alkalmazások, stb.
Technológia megoldás.
    Mi a különbség a hagyományos programozás és a mesterséges intelligencia között?
    Hogyan működik és mit jelent a recommendation engine.
    Mi tette lehetővé a mostani fejlődést és relevanciát? (Adatok, algoritmusok - deep learning, számítási kapacitás).
    Mik az elérhető technológiák? Ezek rövid bemutatása (Knime, Rapidminer, Microsoft Cognitive Services, Python, Neon, Kaggle).
Ha valakit érdekel, hogyan tovább?
    Kaggle
    OpenAI
    Milyen tanulási projekteken dolgoznék?
    Milyen "startup" ötleteken lehetne dolgozni.
Kérdés - válaszok.