Génregulációs hálózatok tanulása folytonos Bayes-hálókkal
Tanszéki konzulens:
![]() docens
Szoba: IE425
Tel.:
+36 1 463-4116 Email: gezsi (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
A téma státusza:
Korábbi (jelenleg nem aktív, de látszik)
Kiírás éve:
2016
A kiírás jellege:
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv A génregulációs hálózatok rekonstruálása napjaink orvosbiológiai kutatásainak kiemelkedően fontos területe. A nagydimenziójú génexpressziós mérési adatok egyre nagyobb számban válnak elérhetővé publikus adatbázisokban (pl. Gene Expression Omnibus).
A feladat megoldása során implementálni kell egy olyan algoritmust, amely képes a folytonos értékkésztetű változók közötti összefüggések feltérképezésére és ezáltal a lehetséges Bayes-háló struktúrák pontozására, illetve összehasonlítására. Az implementációt lehetőleg integrálni kell a tanszéki fejlesztésű BNF szoftverbe. Az alkalmazás működését mesterségesen generált és a GEO-ból letöltött adatokon kell bemutatni.
Kapcsolódó tantárgyak:
Bioinformatika
Gézsi András, 2016. szeptember 16. 08:20 | Legutóbb frissítve: 2023. február 24. 12:58