English
Magyar
Vasúti diagnosztikai rendszer központi szoftverének fejlesztése (evopro Innovation)
 docens
Szoba: IE334
Tel.:
+36 1 463-4372 Email: khazy (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
Bevezetés
A vasúti szállítás az európai gazdaság alapvető tényezője. A leghatékonyabb, legbiztonságosabb és a
környezetet legkevésbé terhelő vasúti hálózat az európai gazdaság és társadalom gerincét képezi. A tömegközlekedés 45%, a teherforgalom 18 % vasúti járműveken történik, ez 8.9 milliárd elővárosi, 9.5 milliárd földalatti és 8.5 milliárd városi vasúti utazást jelent évente. A vasúti közlekedés biztonságának és hatékonyságának növelése ezért alapvető gazdasági és társadalmi célkitűzés. Az információs és kommunikációs technológia fejlődése lehetővé teszi a gazdaság digitalizálása részeként a vasúti infrastruktúra és járművek állapotának követését. A vasúti eszközök felműszerezésével, az állapotjellemző paraméterek folyamatos mérésével és az összegyűjtött adatmennyiség a legkorszerűbb eljárásokkal történő feldolgozásával kiterjeszthető az infrastruktúra és a járművek élettartama, csökkenthető a fenntartás költsége és növelhető a biztonság.
A feladat leírása
Az evopro Innovation Kft kifejlesztette az ERDM240 vasúti diagnosztikai rendszert, amely alkalmas a vasúti járművek kerék, tengely és kocsiterhelésének valamint egyes járműhibák kialakulásának mérésére normál utazó sebesség mellett. A mérőrendszer 2014-ban Magyar termék 2015-ben Innovációs Nagydíjat nyert. A pályába épített szenzorhálózat és a kapcsolódó adatgyűjtő peremszámítógép a celluláris mobilhálózaton küldi a mérési eredményeket a felhő alapú központi szoftverrendszerhez.
Az önálló labor feladat támája az ERDM240 mérőrendszer központi szoftverrendszere egyes komponenseinek fejlesztése Java környezetben:
- Vonatazonosító szolgáltatás fejlesztése, amely alkalmas a mért járművek azonosítójának valós idejű meghatározására.
- Önkalibrációs alrendszer, amely alkalmas a Magyarországon telepített ERDM240 mérőrendszerek mérési bizonytalanságának meghatározására és folyamatos követésére.
A témára jelentkező hallgatók megismerkednek a nagy elérhetőségű mikroszervizekben megvalósított Java komponensek fejlesztésével és üzemeltetésével a valós-idejű riasztásokat és nagy méretű adatbázist kezelő alkalmazások tervezésével.
Technológiák: JDK 11, Maven, Spring Boot, REST web service, SOAP services, Angular, Docker, Kubernetes, Kafka, JHipster
Az önálló laboratóriumi feladat folytatható nyári gyakorlatként, majd diplomatervként.
Jelentkezés: Csonga Attila: attila.csonga@eilabs.com